AI je už součást dev procesu
Autor: Ondřej Metelka, Projektový manažer
AI už ve vývoji není novinka, ale běžná součást každodenní práce. V našem procesu se osvědčilo začínat pevnou analýzou přes OpenSpec, kde zadání rozpadáme na menší části, které se dají ověřit, prioritizovat a převést do konkrétních kroků. Díky tomu od začátku víme, co je kritické, co je nice-to-have a kde má smysl nasadit automatizaci. Analýza tak není jednorázový dokument na začátku projektu, ale živý podklad, ke kterému se tým průběžně vrací.
V praxi fungujeme tak, že člověk drží směr, kontext a finální odpovědnost, zatímco AI agenti a subagenti řeší specializované úlohy. Jeden připraví varianty implementace, další generuje testovací scénáře, jiný pomáhá s dokumentací. Tento model výrazně zvyšuje produktivitu, protože část práce běží paralelně, ale kvalita zůstává pod kontrolou. Pro projektové řízení je to velká výhoda: plán je lépe predikovatelný, tým má průběžně výstupy a stakeholderům lze ukazovat konkrétní posun místo obecných statusů.
Dnes už je běžné, že agenti generují návrhy i kód průběžně 24/7. Tým pak vybírá nejlepší varianty, validuje je a posouvá do releasu. Rozdíl proti dřívějšku je hlavně v tempu a plynulosti iterací. Současně ale platí, že rychlost není jediná metrika. Sledujeme i stabilitu releasů, počet vratek, kvalitu dokumentace a dopad změn do provozu. Bez této disciplíny by rychlejší tempo nedávalo dlouhodobý smysl.
Nejlépe to funguje tam, kde je jasně rozdělená role člověka a agentů. Člověk drží směr a odpovědnost, agenti drží výkon a kontinuitu práce. V takovém nastavení se AI nestává „efektní funkcí navíc“, ale přirozenou součástí moderního dev procesu.